• STEP 01

  AI 기반의 문제 해결 원리 및 핵심 개념 이해

  • 모듈 1: 생성형AI의 이해
  • 모듈 2: 핵심 문제 정의
• STEP 02

  AI를 활용한 창의적 문제 해결 방법론 습득

  • 모듈 3: AI 기반 문제 해결 알고리즘
  • 모듈 4: 문제해결을 위한 지식 확장
• STEP 03

  AI 를 활용한 실전 문제 해결 및 Wrap-up

  • 모듈 5: AI 기반 창의적 문제 실습
  • 모듈 6: 솔루션 공유 및 과정 Wrap-up

• Module

  Topic

• 생성형 AI의 이해
  (혁신 로드맵과 도구들)

  • 혁신의 장애물과 기존 방법론의 한계
  • 한계를 극복하는 혁신 로드맵과 도구들
  • 인간의 창의적 문제해결 능력을 높이는 혁신 동반자로서의 AI

• 핵심 문제 정의
  (문제를 보는 창, 솔루션을 여는 문)

  • 문제 기술을 통한 문제상황 정의
    : 시장•고객의 니즈와 제품•서비스의 연결고리 파악하기 (ADM)
    : 어디가 문제인가?(시스템 기능분석:DFA), 그 곳이 왜 문제인가?(근본원인 분석:RCA)
    : 핵심문제 도출과 해결방향 설정 하기 (Solving Direction)

• AI 기반 문제 해결 알고리즘

  • 문제해결 비밀병기: Seven Power Questions & 5 IP-triggers 활용
  • 생성형 AI를 활용한 응답 품질 제고 방안
  • 비밀병기와 AI를 활용한 문제해결 사례 연구 및 실습

• AI 기반 문제해결을 위한 지식 확장
  (자연과학 EFFECTS 라이브러리 활용과 기술예측)

  • 기술/서비스 개발 시 불충분한 지식의 극복 방법
    : 자연과학 및 공학 지식 Database와 EFFECTS 라이브러리 활용
    : 기술 시스템 진화 트렌드에 기반한 기술 예측
  • 생성형 AI를 활용한 기술 예측 및 가이드 및 질문법

• AI 기반 창의적 문제해결 실습

  • 창의적 문제해결 알고리즘 템플릿 사용법 및 해결안 평가 Guideline 이해
  • 문제해결 프로세스와 AI를 활용한 솔루션 도출 실습
    ※ 실습 문제 또는 팀 단위로 준비된 실제 문제를 활용하여 진행

• 솔루션 공유 및 과정 Wrap-up

  • 솔루션 정리 및 공유(발표 및 피드백)
  • 프로세스 단계별 결과물 평가 및 인사이트 도출
    : 성찰 포인트 – “나는 왜 그 생각을 못했을까?”
  • 전체 피드백 및 과정 Wrap-up

기술(공학) 전공자

• 대상자

  활용 가치 및 기대 효과

• R&D 팀 리더

  • AI를 활용한 데이터 분석을 통해 연구 및 개발 방향 설정
  • 복잡한 문제해결 과정에서 AI로 시뮬레이션을 활용한 아이디어 검증

• 제품 기획자 및 디자이너

  • 생성형 AI를 활용하여 고객 피드백을 분석하고 제품 개선 아이디어를 창출
  • 시장 트렌드를 반영한 제품 개발 시뮬레이션

• IT 관리자 및
  AI 기술 담당자

  • 생성형 AI 시스템 통합 및 활용방안 구상
  • AI 활용 사례 개발과 비즈니스 문제 해결에 적합한 기술적 솔루션 도출 및 설계

비전공자

• 대상자

  활용 가치 및 기대 효과

• 경영진 및 전략 기획자

  • AI를 통해 시장 데이터 분석 및 경영 의사결정에 활용
  • 신사업 기획 및 문제 해결을 위한 생성형 AI의 전략적 활용

• 인사관리(HR) 전문가

  • 채용 과정에서 AI를 활용한 후보자 데이터 분석 및 인터뷰 준비
  • 직원 만족도 조사 및 인재 유지 전략에 창의적 솔루션 적용

• 영업팀 관리자 및 영업사원

  • AI를 활용하여 잠재 고객을 식별하고 판매 전략 수립
  • 고객 니즈 맞춤형 제안서를 창의적으로 작성

• 고객 서비스 관리자

  • AI 챗봇을 통한 고객 응대 프로세스 개선
  • 고객 만족도를 높이는 대화 시나리오 설계와 문제해결 능력 개발

• 스타트업 팀
  (창업가 포함)

  • 제한된 리소스 상황에서 생성형 AI를 활용한 업무 자동화와 효율성 제고
  • 고객 문제를 해결할 수 있는 AI 기반 서비스 개발 아이디어 도출

• 교육 및 학습 담당자

  • 사내 교육 프로그램 개발에서 생성형 AI 활용
  • 직원 역량강화와 학습 콘텐츠 제작을 위한 창의적 아이디어 발굴